Het drietal introduceerde een techniek genaamd 'vectorized execution' om de prestaties van database queries (opdrachten aan een database) te verbeteren. Bij gevectoriseerde uitvoering worden alle databaseoperatoren niet één voor één uitgevoerd op individuele databaserecords, zoals in eerdere systemen, maar altijd op kleine kolomvormige blokken die 'vectoren' worden genoemd. Hierdoor zijn analytische systemen minstens tien keer sneller. "Het principe is relatief eenvoudig," zegt Peter Boncz. "Hierdoor is de database software makkelijker te onderhouden. Het helpt ook bij het opstellen van prestatieprofielen, wat belangrijk is voor het optimaliseren van langzame queries."
Het winnende artikel maakte deel uit van het promotieonderzoek van Marcin Zukowski bij het CWI. Samen met Boncz en CWI-onderzoeker Niels Nes creëerde hij in 2008 databasesysteem en gelijknamige CWI-spin-off VectorWise, destijds het snelste analysesysteem.
Zukowski was in 2013 medeoprichter van Snowflake, een van de grootste clouddatabase-aanbieders van dit moment. Niet alleen Snowflake maakt gebruik van vectorized execution, ook Databricks, Google BigQuery, Microsoft SQLserver en vele andere systemen hebben de techniek overgenomen. Deze wordt eveneens gebruikt in CWI's nieuwe databasesysteem DuckDB, en de MotherDuck cloudservice, die DuckDB gebruikt.
De organisatie van CIDR selecteerde de paper over vectorized execution uit 52 papers die op hun congressen van 2003 en 2005 werden gepresenteerd. Het artikel, 'MonetDB/X100: Hyper-Pipelining Query Execution', is de eerste paper die de Test of Time Award ontvangt. De prijs werd maandag 15 januari uitgereikt tijdens CIDR 2024.
Lezing
Na afloop gaven Peter Boncz en Marcin Zukowski een lezing over de ontwikkeling van het VectorWise databasesysteem en de impact van de winnende paper.
