Data en Intelligente Systemen

• Mensgerichte intelligente systemen. Intelligente systemen die ons helpen bij het vinden van optimale oplossingen, spelen steeds belangrijkere rol in onze maatschappij. Bij het CWI ontwikkelen en evalueren we dergelijke systemen en de daarbij behorende data-analyse volgens een mensgerichte benadering. We bestuderen bijvoorbeeld systemen voor menselijke interactie en communicatie. Daarnaast ontwikkelen we AI-methodes voor een veilig en verantwoordelijk gebruik van intelligente algoritmes, die rekening houden met menselijke waarden als gelijkheid en rechtvaardigheid. Dat is nodig om verschijnselen als algoritmische bias te voorkomen – algoritmes maken dan onbedoeld onderscheid op basis van bijvoorbeeld gender of leeftijd.
  Via het ELSA lab (Ethical, Legal and Societal Aspects) ‘AI for Media and Democracy’ onderzoeken we hoe AI en digitale technologie de media en de democratie transformeren.Waar we ons de komende jaren op richten:
• Onderzoek naar fundamentele methodes en technieken, die breed ingezet kunnen worden in Data Science en Machine Learning. CWI onderzoekt embeddable analytics via het open-source project DuckDB: database-systemen die onderdeel vormen van een data science infrastructuur. In het safe statistics project gaan we de statistische methodiek compleet herontwerpen omdat de huidige methodes niet flexibel zijn en daarom vaak verkeerd worden toegepast bij wetenschappelijke studies. Dat kan leiden tot onjuiste conclusies en niet reproduceerbare resultaten. Tot slot creëren we nieuwe technieken voor machine learning – geïnspireerd door het menselijk brein (neuromorphic systems) – die veel minder energie verbruiken dan de huidige AI-systemen.
• Strategic agents in cybersystemen en cyber-fysieke systemen. In een cybersysteem (zoals een online markt of een intelligent netwerk (smart grid)), hebben de individuele deelnemers voorkeuren en belangen die niet per se stroken met die van het systeem als geheel. Wij bestuderen en analyseren intelligente systemen waarbij strategic agents deze deelnemers digitaal representeren. Het doel is om geïntegreerde methodes en oplossingen te ontwerpen die AI, data, algoritmes en speltheorie combineren. Om de ethische, juridische en maatschappelijke aspecten van dit onderzoek hierin mee te nemen, werken we intensief samen met andere onderzoeksgroepen en instituten.

• Mensgerichte intelligente systemen. Intelligente systemen die ons helpen bij het vinden van optimale oplossingen, spelen steeds belangrijkere rol in onze maatschappij. Bij het CWI ontwikkelen en evalueren we dergelijke systemen en de daarbij behorende data-analyse volgens een mensgerichte benadering. We bestuderen bijvoorbeeld systemen voor menselijke interactie en communicatie. Daarnaast ontwikkelen we AI-methodes voor een veilig en verantwoordelijk gebruik van intelligente algoritmes, die rekening houden met menselijke waarden als gelijkheid en rechtvaardigheid. Dat is nodig om verschijnselen als algoritmische bias te voorkomen – algoritmes maken dan onbedoeld onderscheid op basis van bijvoorbeeld gender of leeftijd.
  Via het ELSA lab (Ethical, Legal and Societal Aspects) ‘AI for Media and Democracy’ onderzoeken we hoe AI en digitale technologie de media en de democratie transformeren.

Lees meer over onze onderzoeks focusgebieden in het Strategisch Plan 2022-2027.